公开历史数据整理时，怎样避免把统计看错？

第一步是先确认统计口径。比如射门、射正、角球、助攻、抢断、失误这些项目，不同数据源的定义可能略有差异；网球里的ACE、双误、破发点，也要看是否包含资格赛或会外赛；跑步成绩则要留意净时间、枪声时间和赛道认证情况。口径不清，结论就容易偏。

第二步是看样本是否足够。单场比赛容易受偶然因素影响，最好结合一段时间的历史数据一起观察，例如连续几场的趋势、主客场差异、对手风格差异。第三步是把数字放回比赛场景里解释，不要把一个指标当成全部答案。统计只是帮助理解比赛的工具，真正有用的是把数据和场面内容对应起来。